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Intelligent Follow-up

平安健康智能随访

针对医生随访人手不足、患者流失高的问题,搭建智能随访系统,通过 AI 画像 + 规则引擎自动执行随访任务,医生人工随访工作量较上线前减少约 50%。

口径说明: 比例类指标并列给出百分点(两个百分比之差)与相对基线增幅(相对变化比例),避免「提升百分之几」歧义; 干预降幅、自动化占比为对照上线前流程的同口径复盘;触达为累计值;营收为人民币、上线后窗口内医疗服务类目带动表述。

复诊率(随访窗口内)
35%→43%

提高 8 个百分点;相对基线增幅 约 +23%((43−35)/35;对外汇报亦常约数至 24%

召回率(随访窗口内)
15%→48%

提高 33 个百分点(48%−15%);基线较低时相对增幅失真,对外优先报百分点

累计触达用户
3200 万

上线以来累计触达量级(业务复盘口径)

医疗服务营收(带动)
约 2500 万

人民币;随访驱动的医疗服务类目营收累计(同上窗口)

医生人工干预
−50%

相对上线前需人工介入的随访工作量(降幅)

自动化随访率
80%+

自动化执行任务占随访任务总量的占比下限(业务口径)

需求调研

与医生、业务负责人进行多轮会议沟通,使用产品 Demo 演示迭代,将一线诉求与业务目标收敛为可落地的产品需求与优先级。

产品规划与设计

  1. 科学入组与出组: 结合电子病历、实验室检查、影像数据、诊疗记录等精准识别适合随访的患者,并建立动态出组评估机制,避免过度随访。
  2. 整理知识库工具: 整合公司已有资源并与医生共创,覆盖科学量表、专病诊疗理念、患教科普、话术库等,形成可复用的知识体系。
  3. 规则引擎 + 自动化执行: 以拖拽式配置各组别的随访任务,按时间、用户数据等预设条件自动执行;通过短信、企微消息推送健康宣教、关怀话术、测评量表、复诊提醒、用药关怀等。
  4. AI 用户标签体系: 结合 IM 对话与语音/视频问诊 ASR 自动打标,构建静态 + 动态标签,支撑分层运营与策略触发。
  5. 医生企微触达: 为医生配置企业微信,打造「医生朋友」式服务形象,丰富用户触达渠道与信任连接。
  6. A/B 测试: 对同一人群执行不同策略并对比效果,为策略与内容优化提供数据依据,支持业务团队持续迭代。

项目业绩